Aplikasi Java yang dapat diprogram untuk pemrosesan gambar ilmiah
ImageJ adalah program desain grafis berbasis Java yang didedikasikan untuk menganalisis gambar yang dapat Anda instal secara gratis di desktop Windows yang kompatibel. Program ini dapat dijalankan sebagai applet online atau sebagai aplikasi yang dapat diunduh. Yang lebih penting, alat fotografi ini memungkinkan Anda untuk menampilkan, mengedit, menganalisis, memproses, menyimpan, dan mencetak gambar 8-bit, 16-bit, serta 32-bit.
Belum lagi, program ini juga mendukung jenis file gambar yang paling umum termasuk TIFF, GIF, JPEG, BMP, PGM, DICOM, ASCII, FITS, dan file data mentah dalam format teks seperti lembar kerja. ImageJ bisa menjadi alternatif yang menonjol untuk Image Analyzer Meesoft dan JPEGsnoop Calvin Hass.
Apa yang digunakan ImageJ?
Tujuan utama ImageJ adalah untuk menghitung area dan nilai piksel yang akan sangat berguna bagi desainer grafis. Namun, ia juga melampaui itu, memungkinkan Anda untuk mengukur jarak dan sudut, membuat histogram kepadatan, dan juga plot profil garis. Selain itu, ia menyediakan fungsi pemrosesan gambar standar lainnya seperti manipulasi kontras, penajaman, pelunakan, deteksi tepi, dan penyaringan median, untuk menyebutkan beberapa. Transformasi geometris seperti penskalaan, rotasi, dan pembalikan juga dapat dilakukan menggunakan utilitas foto digital ini.
Fitur pemrosesan warna ImageJ sangat kuat dan serbaguna, memungkinkan Anda melakukan berbagai analisis dan modifikasi berbasis warna pada gambar. Secara khusus, ia mendukung beberapa ruang warna, termasuk RGB, HSB, dan CIE Lab, yang memungkinkan Anda menangani gambar dengan presisi tergantung pada kebutuhan analisisnya. Perangkat lunak ini memungkinkan pemisahan warna, memungkinkan Anda membagi gambar menjadi saluran warna individu, yang kemudian dapat dimodifikasi secara terpisah.
Perangkat lunak pemrosesan gambar berbasis Java dapat menangani tumpukan gambar—serangkaian gambar multithreaded yang berbagi satu jendela. Dengan ini, Anda dapat melakukan operasi yang memakan waktu secara paralel pada perangkat keras multi-CPU. Automatisasi tugas dan membuat alat kustom melalui makro yang sudah terpasang . Ini dapat menghasilkan kode makro menggunakan perekam perintah sementara menggunakan debugger makro akan mengizinkan Anda untuk men-debugnya. Ada lebih dari 300 makro yang dapat Anda nikmati dalam aplikasi dan lebih dari 500 plugin yang tersedia.
ImageJ vs. Fiji
Untuk catatan, Fiji sama seperti ImageJ tetapi berbasis pada ImageJ2—penulisan ulang lengkap dari angsuran pertama untuk data gambar multidimensional—sebaliknya. Pengembangan Fiji bertujuan untuk menyediakan distribusi ImageJ2 dengan banyak plugin yang dibundel. Ini mengintegrasikan sistem pembaruan yang menghasilkan struktur menu yang teratur dan dokumentasi yang menyeluruh dengan menyediakan deskripsi algoritma yang rinci dan tutorial. Banyak yang merekomendasikan Fiji dibandingkan ImageJ, terutama untuk pengguna yang berurusan dengan ilmu kehidupan karena dilengkapi dengan plugin Bio-Formats.
Bio-Formats akan sangat membantu Anda membuka sebagian besar format file kepemilikan yang digunakan vendor mikroskop untuk menyimpan gambar. Misalnya, penampil 3D yang menerapkan pendaftaran, segmentasi, dan algoritma pemrosesan gambar canggih lainnya melalui mikroskop cahaya dapat memvisualisasikan data dengan lebih baik. Komponen TrakEM2 yang dimilikinya telah berhasil digunakan dan ditingkatkan untuk menganalisis garis keturunan neuronal di otak larva Drosophila. Fiji memberdayakan Anda untuk menghindari kebutuhan untuk menginstal beberapa komponen dari berbagai sumber.
Analyzer gambar yang baik
ImageJ adalah solusi analisis gambar yang layak dan lebih ramping. Ini memuat dan berjalan jauh lebih cepat serta lebih mudah untuk pengguna non-programmer untuk dioperasikan. Karena ini terdiri dari fitur ‘Compile and Run’ untuk plugin tanpa memerlukan Anda untuk belajar sistem manajemen kode. Namun, jika Anda menginginkan pemrosesan yang lebih baik yang juga memberikan lebih banyak makro dan plugin bawaan, Fiji akan menjadi pilihan yang lebih baik terutama jika Anda berada di bidang ilmu kehidupan.
